準確理解指令
處理詳細提示詞與多元素佈局。
GPT Image 2 圖片生成與編輯
在 Cinel 用 GPT Image 2 製作海報、資訊圖並精準改圖：嚴格遵循提示詞，圖中英文清晰可讀。會員 1K 每張 2 積分，也可用每日積分支付。
GPT Image 2 效果展示
檢視在 Cinel 上生成的提示詞變化、角色一致性與精緻視覺效果。
強大編輯
修改指定內容，同時保留其他部分。
可用文字
生成更清晰的標籤、標牌和圖形文字。
深度解析與指南
GPT Image 2 核心解析與實操指南
深入了解底層生成邏輯、設計考量、關鍵參數與最佳實踐流程。
GPT Image 2 是 OpenAI 隨 ChatGPT Images 2.0 一同釋出的影象模型，它最讓人放心的地方是“按你說的做”。給它一份複雜需求——貨架上三件商品、左側放價籤、頂部寫標題——它會逐條落實，而不是退回到一張“好看但不對”的圖。在 Cinel 上，你可以用文字直接生成，也可以上傳參考圖引導風格，或把它當編輯器使用：只改一個元素，其餘畫面保持不動。會員 1K 每張 2 積分，同時也支援使用每日免費積分。
模块详述
GPT Image 2 的獨特之處
模块详述
核心功能
模块详述
引數
模块详述
在 Cinel 上使用 GPT Image 2 的步驟
模块详述
GPT Image 2 提示詞技巧
模块详述
適用場景
模块详述
GPT Image 2 與 GPT Image 2.5、Seedream 4.5 怎麼選
開始創作之前
GPT Image 2 和 ChatGPT Images 2.0 是一回事嗎？
GPT Image 2 是 OpenAI 與 ChatGPT Images 2.0 同期釋出的影象模型。ChatGPT 應用裡可能疊加了推理和搜尋等能力，所以在 ChatGPT 裡的效果不一定與單獨呼叫模型完全相同。
在 Cinel 上用 GPT Image 2 要多少積分？
會員生成一張 1K 圖片 2 積分；用每日免費積分支付為 4 積分。更高解析度、更多參考圖或多張輸出會提高消耗，提交前 Cinel 會顯示預估。
GPT Image 2 能把圖裡的單詞拼對嗎？
它是英文文字表現較好的模型之一。每段文字儘量短，用引號寫出原文，並說明字型風格和位置。釋出前仍建議人工校對。
怎樣只修改圖片的一部分？
把圖片作為參考上傳，描述你要改的那一處，並明確“其餘內容保持不變”。GPT Image 2 會儘量保留未提及的區域。
什麼時候選 GPT Image 2 而不是 Nano Banana 2？
資訊密集的版式、精確的物體數量和文字，選 GPT Image 2；需要快速融合多張參考照片或匯出 4K，選 Nano Banana 2。
可以一次生成多個版本嗎？
會員每次可選擇 1 到 4 張輸出，方便對比版式。每張輸出單獨計算積分。