可读文字
让标题、标签和短英文在画面里仍然可读、可检查。
在 Cinel 体验 OpenAI 2026 年 9 月发布的 GPT Image 2.5:英文字更清晰、产品标签更写实、分步改图更稳定。会员 1K 每张 2 积分。
三张 3:4 示例分别展示可读英文、写实产品标签和定向局部编辑。
让标题、标签和短英文在画面里仍然可读、可检查。
物体数量、位置、光线和版式更接近你的说明。
一次只改一处,同时保留已确认的主体和文字。
深入了解底层生成逻辑、设计考量、关键参数与最佳实践流程。
GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日随 ChatGPT Images 2.5 推出的新一代图像模型,现已在 Cinel 上线。如果你曾经生成过一张漂亮的产品图,却发现标签写成了“GOOD DYA”,这一代正是为你准备的:文字更经得起检查,包装上的字看起来像印刷而非涂抹,后续修改也会只改你点名的部分,而不是把整个画面重新洗牌。会员 1K 静帧每张 2 积分,登录用户也可以用每日免费积分生成。
以往的模型把文字当作纹理,GPT Image 2.5 把文字当作内容。标题、短标语和标签文字清晰到可以直接在画面里校对,这对海报、菜单板、书封概念和电商样图尤其重要——错一个字母,整张图就作废。
这一代还加强了版式控制。物体数量、摆放和光线方向更贴近需求,比如“两只瓶子,左边那只在阴影里,标签朝向镜头”,大多能一次到位。编辑也更循序渐进:先确认主体,再每轮只调整一个细节——先瓶盖颜色、再背景、再阴影——已经满意的标签和面孔不会跟着跑偏。
OpenAI 为它提供了两种 API 版本:一种是日常快速版,定位为比 GPT Image 2 质量更高、延迟更低;另一种是较慢的精修版,面向大量编辑和参考图还原。无论 Cinel 请求背后使用哪一种,你看到的界面都一样:一个模型、一个价格、生成前先看预估。
| 项目 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
| 开发方 | OpenAI(ChatGPT Images 2.5,2026 年 9 月 8 日发布) |
| API 版本 | 日常快速版 · 精修编辑版 |
| 模式 | 文生图、参考图生图、多轮编辑 |
| 模型质量档位 | 低 / 中 / 高 / 超高 / 最高,1K、2K 或 4K(模型层面) |
| Cinel 参考图 | 最多 3 张;会员在支持时最多 8 张 |
| Cinel 消耗 | 会员 1K 每张 2 积分 · 每日积分支付 4 积分 |
| 每日免费积分 | 支持 |
与 GPT Image 2 相比,当印刷文字的真实感和多轮编辑的稳定性更重要时,选 2.5;两者会员 1K 都是 2 积分,所以差别在表现而不是预算。已经为 GPT Image 2 调好的提示词可以继续沿用。与 Nano Banana Pro 相比,想以低积分拿到清晰英文文案选 GPT Image 2.5;需要 4K 大图并依赖真实世界知识(如准确的示意图、地图)时选 Nano Banana Pro。
OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日随 ChatGPT Images 2.5 一同发布,目前已可在 Cinel 上生成。
OpenAI 提供一个快速的默认版本,定位为比 GPT Image 2 更好且延迟更低;另一个是较慢的精修版本,面向产品图等编辑密集的工作。Cinel 以单一的 GPT Image 2.5 选项、统一价格提供。
会员 1K 每张 2 积分,使用每日积分为 4 积分。更大尺寸、更多参考图或多张输出会提高消耗,点击生成前会显示预估。
把需要的文字逐字写在引号里,并加上“不要多余文字、不要 logo、不要水印”之类的要求。在提示词里要求充足留白,也能减少杂乱元素。
可以。把已确认的图作为参考上传,只提出一处修改。GPT Image 2.5 针对多轮编辑做过优化,主体和标签会尽量保持不变。
如果你的流程已经围绕 GPT Image 2 调好,它依然是同价位的可靠选择。当标签真实感和多步编辑稳定性是首要目标时,再切换到 2.5。